Anwendungsgebiete der KI

KI in der Medizin ist neben Vernetzung und medizinischer Robotik als dritte große Säule der digitalen Medizin anzusehen.^[1] Gerade im Krankenhauskontext bietet KI verschiedene Potenziale und beeinflusst medizinische sowie administrative Prozesse maßgeblich.^[2][3] Beispiele sind Systeme zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit oder zum Bestandsmanagement.^[4] Für medizinische Einrichtungen wie Krankenhäuser wird es also immer wichtiger, auch Strategien im Umgang mit KI zu entwickeln.^[5]

Ein großer Teil der Arbeit von Juristen besteht in der Analyse von Akten, zum Beispiel von Präzedenzfällen, um daraus Argumente zu entwickeln. Derartige Arbeit kann mittlerweile zu einem Teil von KI-Anwendungen übernommen werden.^[6] Die Beratungsfirma McKinsey schätzte 2017, dass etwa 22 Prozent der Arbeit von Anwälten und 35 Prozent der Arbeit von Rechtshelfern mit Hilfe von KI-Systemen automatisiert werden könnte. Die KI-Systeme werden anhand von Millionen von Dokumenten und Fallbeispielen und juristischen Anträgen trainiert. Danach kann eine KI diejenigen Dokumente markieren, die ein Jurist für seinen Fall braucht; oft besser, als dies ein Mensch könnte. JPMorgan gab bekannt, die KI Contract Intelligence einzusetzen, die nach Aussagen von JPMorgan eine Menge von Daten in Sekunden analysieren kann, wofür Juristen und Rechtshelfer 360.000 Stunden benötigen würden.^[7]

Im Zuge des russischen Angriffskrieges auf die Ukraine seit dem Februar 2022 ist die mediale Aufmerksamkeit für den Einsatz von KI für militärische Zwecke gestiegen.^[8] In Deutschland beschäftigen sich sowohl die Bundeswehr als auch die private Rüstungswirtschaft intensiv mit der Entwicklung und Implementierung von KI-unterstützten Waffensystemen.^[9]

Im Mai 2023 erregte der Vortrag eines Colonels der U.S. Air Force Aufsehen, der bei einer Militärkonferenz in London geschildert hatte, wie KI ihre Einsatzparameter verletzt und den eigenen Kontrollturm angegriffen habe, weil sie den menschlichen Operator als Hindernis bei der Erfüllung ihrer Mission betrachtet hätte. Kurz darauf ließ das U.S.-Militär klarstellen, es habe sich um keine echte Übung, sondern lediglich um ein Gedankenexperiment gehandelt.^[10]

Im Rahmen eines Experiments zur Simulation eines Luftkampfs setzte die US-Forschungsbehörde DARPA im Zeitraum von Dezember 2022 bis September 2023 einen modifizierten F-16-Kampfjet ein. Das Flugzeug mit der Bezeichnung X-62A VISTA (Variable In-flight Simulator Test Aircraft)^[11] war ein zum Testen und Trainieren von KI-Software umgerüsteter F-16-Kampfjet, der rund 21 Testflüge absolvierte. Während eines Tests auf der Edwards Air Force Base im September 2023 trat der KI-trainierte Jet in einem Luftkampf gegen einen menschlichen Piloten in einer anderen F-16 an. Ziel des "Air Combat Evolution Program" (ACE) der DARPA war, einen ersten Demonstrator für KI-gestützte, kollaborative Luftkämpfe zwischen Mensch und Maschine zu erhalten.^[12]

Ein zentrales Anwendungsfeld künstlicher Intelligenz ist die Steuerung und Weiterentwicklung von Robotern. Dabei werden sowohl Industrieroboter als auch Serviceroboter und humanoide Roboter durch KI-Technologien unterstützt.

KI-Algorithmen ermöglichen es Robotern, ihre Umgebung durch Computer Vision und maschinelles Lernen zu erfassen, Bewegungen zu planen und an neue Situationen anzupassen. In der Industrie 4.0 werden Roboter durch KI zunehmend in flexible Fertigungsprozesse integriert, in denen sie selbstständig Objekte erkennen, sortieren oder montieren können.^[13]

Humanoide Roboter nutzen zusätzlich Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung und Emotionserkennung, um mit Menschen auf sozialer Ebene zu interagieren. Sie kommen beispielsweise in Pflege, Bildung oder im Servicebereich zum Einsatz und können durch KI ihre Mimik, Gestik und Sprache an die jeweilige Situation anpassen.^[14]

Auch die Kombination von Robotik mit immersiven Medien gewinnt an Bedeutung: Über VR- oder AR-Schnittstellen können Roboter in Telepräsenz- oder Teleoperationsszenarien ferngesteuert werden, wobei KI-Bewegungsmodelle zur Optimierung beitragen.^[15]

Im Marketing wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um zum Beispiel Werbe-E-Mails zu verschicken, den Kundendienst durch Social Bots und Chatbots abzulösen, Analysen und Prognosen des Markts und des Kunden, beispielsweise auf Basis von Big Data, durchzuführen und kundenspezifische Werbeanzeigen, Empfehlungen und Suchergebnisse, sowie programmierte Abläufe zu entwickeln. So beabsichtigte der Online-Versandhändler Zalando im März 2018, 250 Arbeitsplätze im Marketingbereich im Standort Berlin zu streichen, die durch künstliche Intelligenz ersetzt werden sollen.^[16]

Die Nutzung von KI im Marketing schreitet immer noch rasant voran. Laut einer Umfrage des Marketing AI Institute aus dem Jahr 2024 nutzen bereits 99 % der Marketer in irgendeiner Form künstliche Intelligenz (KI), wobei 26 % aktiv mit KI experimentieren. Zum Vergleich: Im Jahr 2023 lag dieser Anteil noch bei 45 %. Dieser Rückgang deutet darauf hin, dass viele Marketer inzwischen routinierter und professioneller im Umgang mit KI-Tools geworden sind.^[17]

Beim Einsatz von KI kommen zum einen intelligente Roboter zum Einsatz, die den Massendurchsatz in Großlaboren erheblich erhöhen können^[18].

Zum anderen werden neuronale Netze verwendet, wenn es darum geht, große Datenmengen zu durchsuchen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen^[19]

• Vorhersage chemischer Eigenschaften: KI-Algorithmen können große Mengen chemischer Daten analysieren und Vorhersagen über Eigenschaften wie Reaktivität, Löslichkeit und Toxizität treffen.
• Rationales Wirkstoffdesign: Durch die Kombination von KI mit computergestütztem Design können Forscher gezielt Moleküle entwerfen, die spezifische biologische Targets ansprechen. Dies beschleunigt den Prozess der Arzneimittelentwicklung und minimiert gleichzeitig die Kosten und den Ressourcenverbrauch.^[20]
• Automatisierte Syntheseplanung: KI kann komplexe Syntheserouten analysieren und optimieren, um effiziente Wege zur Herstellung von Zielverbindungen zu identifizieren. Durch die Integration von maschinellem Lernen kann der Syntheseprozess weiter verbessert werden, indem frühere Erfahrungen und Reaktionstrends berücksichtigt werden^[21].

Ein erhebliches Problem beim Training neuronaler Netze ist der vergleichsweise geringe Bestand an offenen und FAIRen Forschungsdaten in der Chemie.^[22]

Künstliche Intelligenz wird zunehmend in der Softwareentwicklung eingesetzt. KI-gestützte Werkzeuge unterstützen Entwickler bei der automatischen Codevervollständigung, Fehlererkennung und Dokumentation. Bekannte Beispiele sind GitHub Copilot und ähnliche Systeme von AWS, Google oder OpenAI.^[23]

Neben Assistenzsystemen kommen KI-Modelle auch bei der automatischen Generierung von Quelltext auf Grundlage natürlicher Sprache zum Einsatz (Code-Generation). Dabei übersetzen Modelle Texteingaben in ausführbaren Programmcode in Sprachen wie Python, Java oder JavaScript.^[24]

Weitere Anwendungen umfassen die Analyse und Optimierung von bestehendem Code, die automatisierte Testgenerierung sowie die Unterstützung bei der Wartung von Legacy-Systemen. KI kann zudem helfen, Software sicherer zu machen, indem sie Sicherheitslücken und Schwachstellen erkennt.^[25]

In Computerspielen wird eine KI meistens dazu verwendet um NPC, sogenannte Nicht-Spieler-Charaktere, die menschenähnliches Verhalten simulieren (zum Beispiel als simulierte Verbündete oder Computergegner) zu steuern oder bestimmte Dinge in der Spielwelt oder bei den Funktionen des Spielecharakters (zum Beispiel Routenfindung, prozedurale Generierung, automatische Verbesserungen und Vervollständigungen beim Streckenbau oder andere Algorithmen) zu berechnen. Bei einigen Spielen lässt sich der Schwierigkeitsgrad der KI-Gegner einstellen und optional wählen ob man gegen eine KI, gegen echte Spieler oder eine Mischform spielen möchte. Bei ein paar Spielen kann sich die KI auch automatisch an das Spielverhalten anpassen oder kann aus Fehlern lernen. Da im Einzelspielermodus oft Gegner fehlen, wird auf eine KI zurückgegriffen. Zudem wird KI in Computerspielen verwendet, um viele oder sehr spezielle Charaktere zu simulieren, die nicht oder sehr schwer von echten Menschen übernommen werden könnten. Teilweise lassen sich KI-Anwendungen in Computerspielen aber auch einfach austricksen, da ein Mensch ein bestimmtes Muster einer KI umgehen kann. Der Realismus und das Gameplay eines Computerspiels wird daher auch oft an der KI gemessen.^[26][27][28]

Auch wird KI in Strategie-Brettspielen als Ersatz für den menschlichen Partner eingesetzt. Gegen sehr leistungsfähige Versionen dieser Programme haben auch Weltmeister kaum Gewinnchancen. Erfolge gegen menschliche Profispieler erzielte KI zum Beispiel in Backgammon, Schach, Checkers, Go und StarCraft II. Das Meistern komplexer Spiele ist oft Gegenstand der Forschung, um so neue Methoden der künstlichen Intelligenz zu entwickeln und zu demonstrieren.^[29] Inzwischen tragen diese Programme Partien untereinander aus. 2016 besiegte die auf DeepMind aufbauende KI AlphaGo den 18-maligen Go-Weltmeister, den Südkoreaner Lee Sedol unter Turnierbedingungen 4:1.^[30] Ende 2017 hat die Neuentwicklung AlphaZero gegen das bis dahin weltbeste Schachprogramm Stockfish in 100 ausgetragenen Partien deutlich obsiegt.^[31] 2019 gelang es der DeepMind-Weiterentwicklung Alpha Star, menschliche Top-Spieler beim populären und als sehr schwer geltenden Strategiespiel StarCraft II 10:1 zu besiegen.^[32]

Darüber hinaus werden auch KI-Anwendungen entwickelt, die anstelle eines menschlichen Spielers Videospiele wie Jump ’n’ Runs, Rollenspiele oder Rennspiele steuern.^[33][34][35] Ähnlich ist die Entwicklung im E-Sport-Bereich, in dem Profispieler versuchen, die besten KI-Systeme zu schlagen, während Entwickler darauf hinarbeiten, die besten Spieler durch eine KI zu besiegen.^[36]

Im Bereich immersiver Medien, beispielsweise Smartglasses und Extended Reality (XR), kommen KI-Technologien vielfach zum Einsatz. Sie tragen dazu bei, immersive Umgebungen intelligenter, adaptiver und benutzerfreundlicher zu gestalten.

• Visuelle und kontextbezogene Erkennung: KI-gestützte Objekterkennung, Gestensteuerung und semantische Segmentierung ermöglichen es, Bildinhalte in Echtzeit zu interpretieren und mit virtuellen Inhalten zu verknüpfen.^[37]

• Interaktion und natürliche Intelligenz: Sprachsteuerung, natürliche Sprache, Mimik- und Gestenerkennung verbessern die Interaktionsmöglichkeiten in immersiven Umgebungen, da Nutzereingaben ohne klassische Eingabegeräte verstanden und verarbeitet werden.^[38]

• Inhaltsgenerierung und Simulation: KI-Algorithmen erzeugen dynamisch angepasste Inhalte – etwa für Trainingsszenarien, Simulationen oder virtuelle Prototypen – und können Szenarien automatisch modulieren, um realitätsnahe Umgebungen zu schaffen oder zu variieren.^[39][40]

• Robotik: KI-gesteuerte Roboter werden zunehmend in Kombination mit immersiven Medien eingesetzt. In Telepräsenz- oder Teleoperationsszenarien lassen sich Maschinen über VR- oder AR-Schnittstellen intuitiv steuern, wobei KI Bewegungsdaten übersetzt und optimiert.^[41] Humanoide Roboter nutzen KI zur Erkennung von Sprache, Gestik und Emotionen und können in immersiven Umgebungen als soziale Agenten auftreten, etwa für Assistenz- und Schulungszwecke.^[38] Durch die Verbindung von KI und immersiven Medien wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter natürlicher und adaptiver gestaltet.

In der Mathematik werden spezielle Formen formaler, schrittweiser Argumentation verwendet. Im Gegensatz dazu arbeiten Large Language Models (LLM) wie GPT-4 Turbo, Gemini Ultra, Claude Opus, LLaMa-2 oder Mistral Large mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, die falsche Antworten in Form von Halluzination produzieren können. Daher benötigen sie nicht nur eine große Datenbank von mathematischen Problemen, aus der sie lernen können, sondern auch Methoden wie überwachte Feinabstimmung oder trainierte Klassifikatoren mit menschlich vorgegebenen Daten, um Antworten für neue Probleme zu verbessern und aus Korrekturen zu lernen.^[42] In einer Studie wurde 2024 gezeigt, dass bestimmte KI-Sprachmodelle bei der Lösung von mathematischen Problemen mit Anforderungen an die logische Herleitung schlecht abschneiden, falls die spezifischen Probleme nicht vortrainiert wurden.^[43]

Alternativ wurden spezialisierte KI-Modelle zur Lösung mathematischer Probleme mit höherer Präzision für das Ergebnis, einschließlich Beweisen von Theoremen, entwickelt. Dazu gehören AlphaTensor, AlphaGeometry, AlphaDev, AlphaProof und AlphaEvolve^[44] alle von Google DeepMind^[45] sowie OpenAIo3,^[46] Llemma von Eleuther^[47] oder Julius^[48].

Wenn natürliche Sprache zur Beschreibung mathematischer Probleme verwendet wird, können Konverter solche Anfragen in eine formale Sprache wie Lean umwandeln, um mathematische Aufgaben formal korrekt zu definieren.

Einige KI-Modelle wurden entwickelt, um anspruchsvolle Probleme zu lösen und gute Ergebnisse in Benchmark-Tests zu erzielen, während andere als Bildungswerkzeuge in der Mathematik dienen.^[49]

Sunspring ist der erste Kurzfilm (2016), dessen Drehbuch von einer KI geschrieben wurde.^[50][51]

Im US-Bundesstaat Hawaii setzte im September 2024 eines der ersten Medienunternehmen KI-generierte Nachrichtensprecher für die live-Berichterstattung ein.^[52] Nach weniger als drei Monaten wurde die Sendung aufgrund zu geringer Zuschauerzahlen jedoch wieder eingestellt.^[53]

Forscher aus Tübingen haben neuronale Netze dazu verwendet, ein vorgegebenes Foto im Stil eines berühmten Künstlers zu malen z. B. Van Gogh oder Edvard Munch.^[54] Forscher bei Google haben neuronale Netze darauf trainiert, aus einer Art weißem Rauschen Bilder im Stil von Van Gogh und anderen Künstlern zu produzieren. Die Bilder wurden später auf einer Auktion versteigert.^[55][56]

Im Juli 2017 stellten Forscher der Rutgers-Universität eine KI vor, die künstlerische Gemälde produziert. Die KI wurde mit ca. 80.000 Bildwerken der westlichen Kunstgeschichte trainiert. Die von der KI erstellten Gemälde wurden mit Bildern, die auf der Kunstmesse Art Basel ausgestellt worden waren, vermischt und 18 Testpersonen (künstlerischen Laien)^[57] in einem Blindtest zur Beurteilung vorgelegt. Die Testpersonen sollten einschätzen, ob die Bilder von Menschen oder einem Computer erzeugt worden waren. Bei den durch echten, auf der Art Basel ausgestellten Kunstwerken unterstellten die Testpersonen bei 52 % aller Werke, sie seien durch einen Computer erstellt. Bei den KI-basierten Bildern, nahmen die Testpersonen das nur für 25 % aller Bilder an.^[58]

Im März 2018 wurde ein Videokunstwerk publiziert, in dem eine durch KI erschaffene Ornella Muti agierte. Der Künstler Joseph Ayerle hatte mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes neue Filmsequenzen errechnet, die die echte italienische Schauspielerin nie gespielt hat.^[59][60] 2021 wurde der Kurzfilm „Fellini Forward“ aufgeführt. Bei der Produktion der Frederico Fellini-Hommage setzte das Produktionsteam auf KI-Werkzeuge, um dramaturgische, visuelle und linguistische Muster in den Werken Fellinis zu erkennen und sie im neuen Film einzusetzen.^[61]

Im Oktober 2018 versteigerte das Auktionshaus Christie’s das durch künstliche Intelligenz erschaffene „Portrait of Edmond de Belamy“. Das ursprünglich auf einen Verkehrswert von 7.000 bis 10.000 US-Dollar geschätzte Bild erzielte in der Auktion einen Erlös von 432.500 Dollar.

Hinter der Herstellung des Porträts stand die französische Künstlergruppe Obvious, die eine künstliche Intelligenz mit den Bilddaten von 15.000 echten Gemälden^[62] des 14. bis 20. Jahrhunderts trainiert hatte. Besondere Beachtung in der Presse fand, dass das Bild nicht mit den Signaturen der Künstler unterzeichnet wurde, sondern mit der Formel „min G max D Ex[log(D(x))]+Ez[log(1-D(G(z)))]“, die nach Angaben des Künstlerteams bei seiner Entstehung genutzt wurde.^[63]

Der Autor George R. R. Martin schrieb an seinem sechsten Buch der Reihe Game of Thrones, das von der Fangemeinde ungeduldig erwartet wurde. Der Programmierer Zack Thoutt trainierte eine KI (Recurrent Neural Net) mit den ersten fünf Büchern der Serie und ließ von der KI ein sechstes Buch schreiben. Das Ergebnis wurde im Sommer 2017 im Internet veröffentlicht. Dabei entwickelte die KI einzelne Charaktere genauso weiter, wie das in manchen Fan-Theorien erwartet wurde, ohne dass die KI davon wusste. Mängel gibt es bei der Grammatik, einzelne Charaktere, die bereits verstorben waren, tauchen wieder auf und die Handlungsstränge sind nicht sehr spannend.^[64]

Google versucht in seinem Magenta-Projekt, KI-Systeme zu erzeugen, die kreativ sind. So wurde im Sommer 2017 eine Klavier-Improvisation vorgestellt, die von einer KI komponiert wurde.^[65] Bereits im Sommer 2016 veröffentlichte das Projekt Magenta einen kurzen Pop-Song, der von einer KI komponiert wurde.^[66]

Die Musik des Albums „I am AI“ der Sängerin Taryn Southern, vorgestellt im Herbst 2017, wurde von einer KI komponiert. Um einen Song mit Hilfe einer KI zu komponieren, verwendet man eine Software wie etwa Amper Music oder Jukedeck, wählt das Genre und weitere Parameter wie Länge des Songs, Instrumentierung usw. Innerhalb von Sekunden komponiert die KI dann einen einzigartigen Song. Ein Musiker kann daraufhin Bruchstücke dieser Beispiele zu einem eigenen Song zusammenfügen. Somit kann jedermann mehr oder weniger professionelle Musik kreieren. Immer mehr Musiker geben zu, beim Komponieren KI als Werkzeug zu benutzen.^[67][68] Auch das Album „Hello World“ von Skygge wurde vollständig mit einer KI (Flow-Machine) komponiert. Die KI komponiert Soundstücke, die dann von Menschen sortiert, selektiert und zusammengesetzt werden, das sog. Kuratieren.^[69] Ein Team von Musikwissenschaftlern und KI-Experten unter Leitung von Matthias Röder, Direktor des Salzburger Karajan-Instituts, vollendete 2021 mit Hilfe einer künstlichen Intelligenz die unvollendete 10. Sinfonie des Komponisten Beethoven.^[70]

Ab dem Jahr 2022 wurden den Nutzern innovative Text-zu-Bild-KI-Systeme zur Erzeugung von Bildern zur Verfügung gestellt, die einen deutlichen Fortschritt gegenüber früheren Technologien darstellten. Zu den namhaften Bildgeneratoren zählten beispielsweise Midjourney, DALL-E (entwickelt vom OpenAI-Team, das auch hinter ChatGPT steht) und Stable Diffusion.^[71][72] Eine herausragende Eigenschaft dieser neuen Programme bestand darin, dass Bilder mithilfe von Wortanweisungen, sogenannten „Prompts“, erstellt werden konnten.^[73] Zusätzlich war es möglich, der KI eigene Bilder als Beispiele vorzugeben. Ab dem Jahr 2023 erreichten die KI-generierten Bilder ein so hohes Maß an Fotorealismus, dass man sie teilweise für echte Fotos halten konnte. Zwei KI-generierte Bilder erlangten große Aufmerksamkeit in der Öffentlichkeit, da sie eine bemerkenswerte fotografische Qualität aufwiesen und von vielen Betrachtern zunächst für echte Fotos gehalten wurden: Ein KI-generiertes Bild von Papst Franziskus, der einen auffällig modischen Wintermantel trug,^[74][75][76] und ein KI-generiertes Bild eines simulierten Angriffs auf das Pentagon.^[77]

Kontrovers ist die Sicht der am Diskurs beteiligten Künstler und Experten über die Rolle der KI als Urheber eines Kunstwerks. Das Motto der Künstlergruppe Obvious lautet: „Kreativität ist nicht nur etwas für Menschen.“^[78] Konträr dazu steht die Aussage des Künstlers Joseph Ayerle, der vom Massachusetts Institute of Technology mit den Worten zitiert wird: „KI kann erschaffen, aber sie ist nicht schöpferisch“.^[59] Matthias Röder, der ein Team leitete, das den Versuch unternahm, mit KI-Hilfe Beethovens 10. Sinfonie zu vollenden, sprach von einer „Kollaboration zwischen Mensch und Maschine“.^[79]

In juristischer Hinsicht ist strittig, ob und wie von einer KI geschaffene Kunstwerke dem Schutz des Urheberrechtsgesetzes unterliegen. Denn gemäß § 2 II UrhG können „Werke“ im Sinne des Urheberrechts nur „persönliche geistige Schöpfungen“ sein. Ein ausschließlich von einer Maschine geschaffenes Werk fällt nicht darunter, weil es nach einheitlicher Ansicht einer menschlich-gestalterische Tätigkeit erfordert. Jedenfalls in den Fällen, in denen die KI nicht nur als Hilfsmittel, Instrument oder Werkzeug des Werkschaffenden eingesetzt wird, sondern jegliche Kontrolle über Prozess und Ergebnis durch einen menschlichen Schöpfer aufgegeben wurde, fehlt es an einer geistigen Verbindung des „Werkes“ zu einem „Schöpfer“ im Sinne des § 2 II UrhG, sodass Urheberrecht dann nicht besteht.^[80]

Ein Team des US-amerikanischen 3D-Software-Experten Autodesk und der bekannte Designer Philippe Starck haben gemeinsam den – nach Angaben der Beteiligten – ersten „von künstlicher Intelligenz und Menschen gemeinsam entwickelte Stuhl“ erschaffen, den sogenannten A. I. Chair.^[81] 2023 wurde bekannt, dass die NASA eine eigene Software nutzt, um mit Hilfe von KI das Design von Bauteilen für Raumschiffe und andere Geräte für Raumfahrten optimal zu gestalten.^[82] Das organisch anmutende Aussehen dieser KI-generierten Bauteile unterscheidet sich deutlich vom menschengemachten Design.

Einige Autoren betrachten künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie in der Schulbildung.^[83]

• durch Chatbots kann das Lernen von Sprachen unterstützt werden^[84]
• durch Maschinelles Lernen können Lernangebote dem Lernstand der Schüler angepasst werden^[85]
• durch Big Data können Bildungsverläufe prognostiziert und Selektionsentscheide gesteuert werden^[86]
• durch Korrekturtools können Schülerabgaben (teil-)automatisch bewertet werden^[87]

An einigen Hochschulen werden KI-Systeme zur individuellen Unterstützung von Studierenden und Lehrenden eingesetzt.^[88]

• Automatisierte Assessments unterstützen Studierende beim Wissenserwerb
• Mit Hilfe von Learning Analytics werden digitale Bildungsangebote optimiert
• Adaptive Lernumgebungen passen sich an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden an (z. B. MathSpring)
• Chatbots beantworten häufig gestellte Fragen (z. B. Eliza, Mitsuku, Jill Watson)
• Empfehlungssysteme helfen bei der Wahl von Studienfächern, Kursen, Stipendien und Ressourcen (z. B. Literatur)

In einer 2024 veröffentlichten Studie erstellten Forscher mittels KI-Videogeneratoren Lehrvideos mit KI-generierten Dozenten. Einer Versuchsgruppe von 48 Studierenden wurden diese Videos präsentiert, einer weiterem Gruppe von 52 wurden konventionelle Vorträge präsentiert und eine weitere Gruppe von acht Studierenden erhielt beides. Anschließend wurden das Engagement und die Leistungen aller Gruppen analysiert und verglichen. Die Ergebnisse des quantitativen Teils der Studie zeigten, dass das Engagement bei KI-generiertem Inhalt geringer war, die akademischen Leistungen jedoch vergleichbar waren. Die Ergebnisse des qualitativen Teils der Studie zeigten auf, dass der KI-generierte Dozent nach Aussage der Studierenden Ablenkung, Unbehagen und Entfremdung verursachte. Wenn das Thema der Videolektion jedoch interessant war oder die Studierenden sich mit der Absicht zu lernen auf das Video konzentrierten, konnten sie diese Eindrücke ignorieren.^[89]

KI kann Satellitenbilder auswerten und so ermitteln, wo welche Treibhausgase emittiert werden, ob Gebäude energieeffizient sind sowie wo und in welchem Umfang Wälder abgeholzt oder wieder aufgeforstet werden. Beispiele aus den Bereichen Landwirtschaft und Landnutzung sind zum Beispiel NASA Harvest^[90] und der Copernicus Land Monitoring Service.^[91]

Mit KI können Daten zu Wind- und Solarenergieerzeugung, Verkehrsaufkommen und Extremwetterereignissen analysiert werden und daraus Prognosen für zukünftige Bedarfe und Alternative entwickelt werden. Ein Beispiel aus der Praxis ist Open Climate Fix,^[92] eine Organisation, welche Open-Source-Modelle für ein sogenanntes Nowcasting entwickelt, das heißt, die Wolkenmenge auf Satellitenbildern wird analysiert und daraus, in Kombination mit anderen Daten, die Solarstromproduktion für die nächsten Stunden sehr genau vorausgesagt.

Mit Hilfe von KI können Teile großer Klimamodelle nachgebildet, Stromnetze optimiert und klimafreundliche Stadtplanungstools entwickelt werden. Zwar kann KI physikalische Klimamodelle nicht ersetzen, doch kann sie in einigen Fällen gute Annäherungen für besonders rechenzeitintensive Modellkomponenten liefern, etwa indem ein näherungsweises Modell der Wolkenphysik nachgebildet wird. Auf diesem Wege lassen sich Klimamodelle nicht nur schneller berechnen, KI hilft hier auch, den hohen Energieaufwand der erforderlichen Supercomputer zu minimieren.^[93]

Wie 2023 bekannt wurde, setzt die Deutsche Bahn KI ein, die Pünktlichkeit ihrer Züge zu verbessern. Nach einem Pilotprojekt in Stuttgart wurde das Projekt auf das Rhein-Main-Gebiet und Berlin ausgedehnt.^[94]

In der Steuerberatung können durch KI viel mehr Aufgaben in kürzerer Zeit sowie Recherchearbeiten erledigt werden. Hierbei können insbesondere Chatbots Fragen von Mandanten beantworten.^[95]

In Unternehmen wird Künstliche Intelligenz zunehmend zur Unterstützung datenintensiver Prozesse eingesetzt. Dazu zählen unter anderem die Analyse großer Datenmengen, die automatisierte Verarbeitung von Informationen sowie die Optimierung betrieblicher Abläufe. Anwendungen finden sich in Bereichen wie Produktion, Logistik, Personalmanagement und Kundenkommunikation. Dabei kommen sowohl regelbasierte Systeme als auch lernfähige Modelle zum Einsatz, etwa zur Mustererkennung, Prognose oder Entscheidungsunterstützung. Die Einführung entsprechender Technologien erfordert neben technischer Infrastruktur auch organisatorische Anpassungen, rechtliche Klärungen und die Entwicklung neuer Kompetenzen. Untersuchungen zeigen, dass insbesondere mittelständische Unternehmen verstärkt in KI-Anwendungen investieren, um Effizienzpotenziale zu nutzen und die digitale Transformation voranzutreiben.^[96]